<\/p>\n
La pand\u00e9mie de COVID-19 a frapp\u00e9 les pays de mani\u00e8re tr\u00e8s in\u00e9gale. Entre 2020 et 2021, le nombre de d\u00e9c\u00e8s directement attribu\u00e9s au virus a atteint environ 5,4 millions dans le monde, mais les estimations de la surmortalit\u00e9\u2014c\u2019est-\u00e0-dire l\u2019exc\u00e8s de d\u00e9c\u00e8s par rapport \u00e0 une p\u00e9riode normale\u2014s\u2019\u00e9l\u00e8vent entre 12 et 22 millions. Ces d\u00e9c\u00e8s suppl\u00e9mentaires n\u2019ont pas \u00e9t\u00e9 r\u00e9partis de fa\u00e7on uniforme. Certains pays, notamment en Am\u00e9rique latine et dans l\u2019ancienne sph\u00e8re sovi\u00e9tique, ont enregistr\u00e9 des taux particuli\u00e8rement \u00e9lev\u00e9s, tandis que d\u2019autres, comme ceux d\u2019Oc\u00e9anie ou d\u2019Afrique, ont \u00e9t\u00e9 moins touch\u00e9s.<\/p>\n
Une \u00e9tude r\u00e9cente r\u00e9v\u00e8le que les diff\u00e9rences de mortalit\u00e9 ne s\u2019expliquent pas seulement par le nombre de cas d\u00e9clar\u00e9s ou par les mesures de confinement. Les conditions socio\u00e9conomiques et les caract\u00e9ristiques des syst\u00e8mes de sant\u00e9, souvent regroup\u00e9es sous le terme de conditions-cadres nationales, jouent un r\u00f4le d\u00e9terminant. Pour comprendre ces disparit\u00e9s, des chercheurs ont utilis\u00e9 des m\u00e9thodes avanc\u00e9es d\u2019intelligence artificielle. Ils ont analys\u00e9 plus de 1 400 indicateurs socio\u00e9conomiques issus de la Banque mondiale, puis les ont r\u00e9duits \u00e0 quelques dimensions cl\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une technique appel\u00e9e compression non lin\u00e9aire. Cette approche permet de capturer les structures complexes qui influencent la vuln\u00e9rabilit\u00e9 des pays face \u00e0 une crise sanitaire.<\/p>\n
Les r\u00e9sultats montrent que ces conditions-cadres compress\u00e9es expliquent pr\u00e8s de la moiti\u00e9 des variations de surmortalit\u00e9 observ\u00e9es dans le monde. Elles r\u00e9v\u00e8lent notamment que les pays \u00e0 revenu interm\u00e9diaire sup\u00e9rieur ont souvent subi une surmortalit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e que les pays \u00e0 faible ou haut revenu, malgr\u00e9 un nombre de cas d\u00e9clar\u00e9s moins important que ces derniers. Cela sugg\u00e8re que des vuln\u00e9rabilit\u00e9s structurelles, comme la composition de la main-d\u2019\u0153uvre, les d\u00e9penses de sant\u00e9 ou la d\u00e9pendance \u00e0 certains secteurs \u00e9conomiques, ont amplifi\u00e9 l\u2019impact de la pand\u00e9mie.<\/p>\n
L\u2019analyse met en lumi\u00e8re des facteurs souvent ignor\u00e9s par les indicateurs traditionnels. Par exemple, l\u2019\u00e2ge de la population active, la r\u00e9partition des emplois entre secteurs primaires et tertiaires, ou encore la d\u00e9pendance au tourisme et \u00e0 l\u2019aide ext\u00e9rieure, influencent fortement la capacit\u00e9 d\u2019un pays \u00e0 r\u00e9sister \u00e0 une crise. Les pays dont l\u2019\u00e9conomie repose sur des industries peu diversifi\u00e9es ou dont les syst\u00e8mes de sant\u00e9 sont fragiles ont \u00e9t\u00e9 particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables.<\/p>\n
L\u2019\u00e9tude souligne aussi que les indicateurs classiques, comme le produit int\u00e9rieur brut ou l\u2019esp\u00e9rance de vie, ne suffisent pas \u00e0 expliquer les diff\u00e9rences de mortalit\u00e9. En combinant ces donn\u00e9es avec des informations sur la propagation du virus et les politiques de vaccination, les chercheurs ont pu identifier des profils de risque sp\u00e9cifiques. Certains pays, bien que rapportant un nombre similaire de cas, ont connu des issues tr\u00e8s diff\u00e9rentes en raison de leurs structures socio\u00e9conomiques sous-jacentes.<\/p>\n
Ces d\u00e9couvertes offrent une nouvelle perspective sur la r\u00e9silience face aux pand\u00e9mies. Elles montrent que la pr\u00e9paration ne d\u00e9pend pas seulement des capacit\u00e9s sanitaires imm\u00e9diates, mais aussi de la solidit\u00e9 des fondations \u00e9conomiques et sociales. Pour r\u00e9duire les in\u00e9galit\u00e9s face aux futures crises, il sera essentiel de renforcer ces aspects structurels, notamment dans les pays \u00e0 revenu interm\u00e9diaire o\u00f9 les vuln\u00e9rabilit\u00e9s sont souvent les plus marqu\u00e9es.<\/p>\n
\n DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1186\/s44263-026-00255-0<\/a>\n<\/p>\n \n Titre\u00a0:<\/strong> Mortality risk during the COVID-19 pandemic is shaped by human development\n<\/p>\n \n Revue : <\/strong> BMC Global and Public Health\n<\/p>\n \n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC\n<\/p>\n \n Auteurs : <\/strong> Kolja Nenoff; Sarah Habershon; Miguel D. Mahecha; Sabine Attinger; Khalil Teber; Guido Kraemer\n<\/p>\n Source de l’image non disponible<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Pourquoi certains pays ont-ils subi une mortalit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e pendant la pand\u00e9mie de COVID-19 La pand\u00e9mie de COVID-19 a frapp\u00e9 les pays de mani\u00e8re tr\u00e8s in\u00e9gale. Entre 2020 et 2021, le nombre de d\u00e9c\u00e8s directement attribu\u00e9s au virus a atteint environ 5,4 millions dans le monde, mais les estimations de la surmortalit\u00e9\u2014c\u2019est-\u00e0-dire l\u2019exc\u00e8s de d\u00e9c\u00e8s… Poursuivre la lecture Pourquoi certains pays ont-ils subi une mortalit\u00e9 plus \u00e9lev\u00e9e pendant la pand\u00e9mie de COVID-19<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9,10,8,6,7,5],"tags":[],"class_list":["post-17","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-enquete-investigation","category-humain","category-international","category-politique","category-sante","category-societe","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17\/revisions\/18"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Source et droits de l\u2019image<\/h3>\n