L\u2019intelligence artificielle open source peut acc\u00e9l\u00e9rer les objectifs de d\u00e9veloppement durable L\u2019intelligence artificielle open source repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 majeure pour avancer vers les objectifs de d\u00e9veloppement durable \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Entre 2018 et 2024, son utilisation pour soutenir ces objectifs a augment\u00e9 de 300 %, avec des contributions notables dans des domaines comme l\u2019agriculture, la gestion des \u00e9cosyst\u00e8mes et la lutte contre le changement climatique. Ce mod\u00e8le ouvert, qui permet \u00e0 chacun d\u2019\u00e9tudier, modifier et partager les outils, a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour acc\u00e9l\u00e9rer les progr\u00e8s de mani\u00e8re efficace et inclusive.<\/p>\n
Cependant, son expansion a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des d\u00e9fis complexes. L\u2019absence de cadre de gouvernance structur\u00e9 peut entra\u00eener une consommation excessive de ressources et des vuln\u00e9rabilit\u00e9s \u00e9thiques. Par exemple, le d\u00e9veloppement d\u00e9centralis\u00e9 de mod\u00e8les redondants sur des infrastructures locales inefficaces aggrave l\u2019empreinte carbone de l\u2019industrie. De plus, la facilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux outils open source a r\u00e9duit les co\u00fbts de production de deepfakes et de d\u00e9sinformation cibl\u00e9e, posant des risques pour la s\u00e9curit\u00e9 et la confiance dans les informations.<\/p>\n
Un autre enjeu est celui du colonialisme num\u00e9rique, o\u00f9 les pays et institutions puissants du Nord global contr\u00f4lent les donn\u00e9es et infrastructures, limitant l\u2019autonomie des pays du Sud. Les jeux de donn\u00e9es con\u00e7us pour des contextes locaux peuvent mal s\u2019appliquer ailleurs, entra\u00eenant des erreurs et une pertinence r\u00e9duite pour les solutions de gouvernance.<\/p>\n
Pour relever ces d\u00e9fis, quatre actions cl\u00e9s sont propos\u00e9es. La premi\u00e8re consiste \u00e0 int\u00e9grer la durabilit\u00e9 dans tout le cycle de vie des mod\u00e8les, en optimisant les infrastructures mat\u00e9rielles et en \u00e9vitant le gaspillage li\u00e9 aux d\u00e9veloppements redondants. Des techniques comme la distillation de mod\u00e8les permettent de r\u00e9duire leur taille jusqu\u2019\u00e0 70 %, limitant ainsi leur impact environnemental. Une autre piste est l\u2019adoption de centres de donn\u00e9es refroidis par liquide et aliment\u00e9s par des \u00e9nergies renouvelables, r\u00e9duisant la demande en \u00e9nergie de 20 % et la consommation d\u2019eau de 52 %.<\/p>\n
La deuxi\u00e8me action vise \u00e0 \u00e9tablir un cadre d\u2019\u00e9valuation quantitatif pour mesurer l\u2019impact de l\u2019intelligence artificielle sur les objectifs de d\u00e9veloppement durable. Cela passe par la cr\u00e9ation d\u2019indicateurs composites qui int\u00e8grent des donn\u00e9es locales et globales, permettant une \u00e9valuation pr\u00e9cise des effets positifs et n\u00e9gatifs. Par exemple, des crit\u00e8res de durabilit\u00e9 pourraient couvrir plus de 40 indicateurs sociaux, environnementaux et \u00e9conomiques, offrant une vision claire de l\u2019impact r\u00e9el.<\/p>\n
La troisi\u00e8me action repose sur la r\u00e9gulation et la transparence. Pour \u00e9viter les abus, il est essentiel de mettre en place des audits obligatoires, des tests adversariaux et des licences claires d\u00e9finissant les usages autoris\u00e9s. Les d\u00e9veloppeurs doivent utiliser des jeux de donn\u00e9es audit\u00e9s pour limiter les biais, tandis que les gouvernements peuvent imposer des politiques strictes pour pr\u00e9venir la diffusion de contenus malveillants. Les utilisateurs, quant \u00e0 eux, ont la responsabilit\u00e9 d\u2019appliquer ces outils de mani\u00e8re \u00e9thique et de signaler les mauvais usages.<\/p>\n
Enfin, la quatri\u00e8me action encourage la coop\u00e9ration mondiale et le partage des connaissances. Malgr\u00e9 la d\u00e9mocratisation de l\u2019acc\u00e8s, des in\u00e9galit\u00e9s persistent en mati\u00e8re d\u2019infrastructures, de talents et de souverainet\u00e9 des donn\u00e9es. La cr\u00e9ation de plateformes open access, respectant les principes de trouvabilit\u00e9, d\u2019accessibilit\u00e9 et de r\u00e9utilisation, est cruciale pour garantir un acc\u00e8s \u00e9quitable aux ressources. Des institutions comme un Dialogue mondial sur la gouvernance de l\u2019intelligence artificielle pourraient renforcer la coop\u00e9ration en publiant des rapports annuels et en organisant des n\u00e9gociations intergouvernementales.<\/p>\n
Au niveau r\u00e9gional, la collaboration entre plateformes mondiales et centres de recherche locaux permet de combiner des mod\u00e8les fondateurs partag\u00e9s avec des donn\u00e9es propres \u00e0 chaque contexte. Cela facilite le d\u00e9ploiement de solutions adapt\u00e9es, tout en respectant les r\u00e9glementations sur la protection des donn\u00e9es. Des institutions comme l\u2019Institut australien pour l\u2019intelligence artificielle ou l\u2019Institut national pour l\u2019\u00e9valuation et la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019intelligence artificielle en France jouent un r\u00f4le cl\u00e9 dans cette localisation.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle open source, combin\u00e9e \u00e0 une gouvernance adapt\u00e9e, pourrait ainsi transformer la prise de d\u00e9cision, la rendant plus inclusive et bas\u00e9e sur des preuves. Elle permettrait d\u2019identifier plus rapidement les priorit\u00e9s, les obstacles et les voies de transformation durable, m\u00eame face \u00e0 des d\u00e9fis complexes. En int\u00e9grant les le\u00e7ons tir\u00e9es des citoyens du monde entier, elle pourrait aussi rendre l\u2019agenda post-2030 plus repr\u00e9sentatif et efficace.<\/p>\n
Les mod\u00e8les open source offrent \u00e9galement des avantages concrets. Leur co\u00fbt est de 5 \u00e0 29 fois inf\u00e9rieur \u00e0 celui des mod\u00e8les propri\u00e9taires pour des performances comparables, ce qui \u00e9largit leur accessibilit\u00e9. Des outils comme les mod\u00e8les de traitement du langage naturel sp\u00e9cialis\u00e9s dans le climat aident \u00e0 lutter contre la d\u00e9sinformation, tandis que d\u2019autres, comme ceux utilis\u00e9s dans la sant\u00e9, pourraient att\u00e9nuer les p\u00e9nuries de th\u00e9rapeutes dans certaines r\u00e9gions. Dans le domaine \u00e9conomique, les petites et moyennes entreprises peuvent adopter et personnaliser ces technologies pour optimiser leur production.<\/p>\n
Cependant, sans gouvernance adapt\u00e9e, les risques persistent. La production de mat\u00e9riaux \u00e9lectroniques et l\u2019infrastructure n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019intelligence artificielle contribuent aux d\u00e9chets toxiques mondiaux. De plus, pr\u00e8s de 60 % des mod\u00e8les \u00e9tiquet\u00e9s comme open source n\u2019ont aucune licence, ce qui complique leur utilisation s\u00e9curis\u00e9e. La prolif\u00e9ration de mod\u00e8les non r\u00e9gul\u00e9s facilite \u00e9galement l\u2019identification de failles par des acteurs malveillants, augmentant les risques de phishing ou de propagation de discours haineux.<\/p>\n
Pour maximiser les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019intelligence artificielle open source, une approche coordonn\u00e9e est indispensable. Elle doit associer durabilit\u00e9, \u00e9valuation rigoureuse, s\u00e9curit\u00e9 et coop\u00e9ration, afin de r\u00e9duire les incertitudes et de garantir que cette technologie serve effectivement le progr\u00e8s mondial.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle open source peut acc\u00e9l\u00e9rer les objectifs de d\u00e9veloppement durable L\u2019intelligence artificielle open source repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 majeure pour avancer vers les objectifs de d\u00e9veloppement durable \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Entre 2018 et 2024, son utilisation pour soutenir ces objectifs a augment\u00e9 de 300 %, avec des contributions notables dans des domaines comme l\u2019agriculture, la gestion des \u00e9cosyst\u00e8mes et la lutte contre le changement climatique. Ce mod\u00e8le ouvert, qui permet \u00e0 chacun d\u2019\u00e9tudier, modifier et partager les outils, a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u pour acc\u00e9l\u00e9rer les progr\u00e8s de mani\u00e8re efficace et inclusive.<\/p>\n
Cependant, son expansion a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 des d\u00e9fis complexes. L\u2019absence de cadre de gouvernance structur\u00e9 peut entra\u00eener une consommation excessive de ressources et des vuln\u00e9rabilit\u00e9s \u00e9thiques. Par exemple, le d\u00e9veloppement d\u00e9centralis\u00e9 de mod\u00e8les redondants sur des infrastructures locales inefficaces aggrave l\u2019empreinte carbone de l\u2019industrie. De plus, la facilit\u00e9 d\u2019acc\u00e8s aux outils open source a r\u00e9duit les co\u00fbts de production de deepfakes et de d\u00e9sinformation cibl\u00e9e, posant des risques pour la s\u00e9curit\u00e9 et la confiance dans les informations.<\/p>\n
Un autre enjeu est celui du colonialisme num\u00e9rique, o\u00f9 les pays et institutions puissants du Nord global contr\u00f4lent les donn\u00e9es et infrastructures, limitant l\u2019autonomie des pays du Sud. Les jeux de donn\u00e9es con\u00e7us pour des contextes locaux peuvent mal s\u2019appliquer ailleurs, entra\u00eenant des erreurs et une pertinence r\u00e9duite pour les solutions de gouvernance.<\/p>\n
Pour relever ces d\u00e9fis, quatre actions cl\u00e9s sont propos\u00e9es. La premi\u00e8re consiste \u00e0 int\u00e9grer la durabilit\u00e9 dans tout le cycle de vie des mod\u00e8les, en optimisant les infrastructures mat\u00e9rielles et en \u00e9vitant le gaspillage li\u00e9 aux d\u00e9veloppements redondants. Des techniques comme la distillation de mod\u00e8les permettent de r\u00e9duire leur taille jusqu\u2019\u00e0 70 %, limitant ainsi leur impact environnemental. Une autre piste est l\u2019adoption de centres de donn\u00e9es refroidis par liquide et aliment\u00e9s par des \u00e9nergies renouvelables, r\u00e9duisant la demande en \u00e9nergie de 20 % et la consommation d\u2019eau de 52 %.<\/p>\n
La deuxi\u00e8me action vise \u00e0 \u00e9tablir un cadre d\u2019\u00e9valuation quantitatif pour mesurer l\u2019impact de l\u2019intelligence artificielle sur les objectifs de d\u00e9veloppement durable. Cela passe par la cr\u00e9ation d\u2019indicateurs composites qui int\u00e8grent des donn\u00e9es locales et globales, permettant une \u00e9valuation pr\u00e9cise des effets positifs et n\u00e9gatifs. Par exemple, des crit\u00e8res de durabilit\u00e9 pourraient couvrir plus de 40 indicateurs sociaux, environnementaux et \u00e9conomiques, offrant une vision claire de l\u2019impact r\u00e9el.<\/p>\n
La troisi\u00e8me action repose sur la r\u00e9gulation et la transparence. Pour \u00e9viter les abus, il est essentiel de mettre en place des audits obligatoires, des tests adversariaux et des licences claires d\u00e9finissant les usages autoris\u00e9s. Les d\u00e9veloppeurs doivent utiliser des jeux de donn\u00e9es audit\u00e9s pour limiter les biais, tandis que les gouvernements peuvent imposer des politiques strictes pour pr\u00e9venir la diffusion de contenus malveillants. Les utilisateurs, quant \u00e0 eux, ont la responsabilit\u00e9 d\u2019appliquer ces outils de mani\u00e8re \u00e9thique et de signaler les mauvais usages.<\/p>\n
Enfin, la quatri\u00e8me action encourage la coop\u00e9ration mondiale et le partage des connaissances. Malgr\u00e9 la d\u00e9mocratisation de l\u2019acc\u00e8s, des in\u00e9galit\u00e9s persistent en mati\u00e8re d\u2019infrastructures, de talents et de souverainet\u00e9 des donn\u00e9es. La cr\u00e9ation de plateformes open access, respectant les principes de trouvabilit\u00e9, d\u2019accessibilit\u00e9 et de r\u00e9utilisation, est cruciale pour garantir un acc\u00e8s \u00e9quitable aux ressources. Des institutions comme un Dialogue mondial sur la gouvernance de l\u2019intelligence artificielle pourraient renforcer la coop\u00e9ration en publiant des rapports annuels et en organisant des n\u00e9gociations intergouvernementales.<\/p>\n
Au niveau r\u00e9gional, la collaboration entre plateformes mondiales et centres de recherche locaux permet de combiner des mod\u00e8les fondateurs partag\u00e9s avec des donn\u00e9es propres \u00e0 chaque contexte. Cela facilite le d\u00e9ploiement de solutions adapt\u00e9es, tout en respectant les r\u00e9glementations sur la protection des donn\u00e9es. Des institutions comme l\u2019Institut australien pour l\u2019intelligence artificielle ou l\u2019Institut national pour l\u2019\u00e9valuation et la s\u00e9curit\u00e9 de l\u2019intelligence artificielle en France jouent un r\u00f4le cl\u00e9 dans cette localisation.<\/p>\n
L\u2019intelligence artificielle open source, combin\u00e9e \u00e0 une gouvernance adapt\u00e9e, pourrait ainsi transformer la prise de d\u00e9cision, la rendant plus inclusive et bas\u00e9e sur des preuves. Elle permettrait d\u2019identifier plus rapidement les priorit\u00e9s, les obstacles et les voies de transformation durable, m\u00eame face \u00e0 des d\u00e9fis complexes. En int\u00e9grant les le\u00e7ons tir\u00e9es des citoyens du monde entier, elle pourrait aussi rendre l\u2019agenda post-2030 plus repr\u00e9sentatif et efficace.<\/p>\n
Les mod\u00e8les open source offrent \u00e9galement des avantages concrets. Leur co\u00fbt est de 5 \u00e0 29 fois inf\u00e9rieur \u00e0 celui des mod\u00e8les propri\u00e9taires pour des performances comparables, ce qui \u00e9largit leur accessibilit\u00e9. Des outils comme les mod\u00e8les de traitement du langage naturel sp\u00e9cialis\u00e9s dans le climat aident \u00e0 lutter contre la d\u00e9sinformation, tandis que d\u2019autres, comme ceux utilis\u00e9s dans la sant\u00e9, pourraient att\u00e9nuer les p\u00e9nuries de th\u00e9rapeutes dans certaines r\u00e9gions. Dans le domaine \u00e9conomique, les petites et moyennes entreprises peuvent adopter et personnaliser ces technologies pour optimiser leur production.<\/p>\n
Cependant, sans gouvernance adapt\u00e9e, les risques persistent. La production de mat\u00e9riaux \u00e9lectroniques et l\u2019infrastructure n\u00e9cessaire \u00e0 l\u2019intelligence artificielle contribuent aux d\u00e9chets toxiques mondiaux. De plus, pr\u00e8s de 60 % des mod\u00e8les \u00e9tiquet\u00e9s comme open source n\u2019ont aucune licence, ce qui complique leur utilisation s\u00e9curis\u00e9e. La prolif\u00e9ration de mod\u00e8les non r\u00e9gul\u00e9s facilite \u00e9galement l\u2019identification de failles par des acteurs malveillants, augmentant les risques de phishing ou de propagation de discours haineux.<\/p>\n
Pour maximiser les b\u00e9n\u00e9fices de l\u2019intelligence artificielle open source, une approche coordonn\u00e9e est indispensable. Elle doit associer durabilit\u00e9, \u00e9valuation rigoureuse, s\u00e9curit\u00e9 et coop\u00e9ration, afin de r\u00e9duire les incertitudes et de garantir que cette technologie serve effectivement le progr\u00e8s mondial.<\/p>\n
DOI\u00a0:<\/strong> https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41467-026-73866-8<\/a><\/p>\n Titre\u00a0:<\/strong> Steering open-source AI to accelerate the sustainable development goals<\/p>\n Revue : <\/strong> Nature Communications<\/p>\n \u00c9diteur : <\/strong> Springer Science and Business Media LLC<\/p>\n Auteurs : <\/strong> Min Chen; Kai Wu; Prajal Pradhan; Cameron Allen; Stefano Nativi; Klaus Hubacek; Alexey Voinov; Felix Creutzig; Tatiana Filatova; Niklas Boers; Michael Meadows; Peilong Ma; Frank Biermann; Hans Joachim Schellnhuber; John Ludden; Maria Paradiso; Michael Batty; Huadong Guo; Min Cao; Peng Hou; Guonian L\u00fc<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L\u2019intelligence artificielle open source peut acc\u00e9l\u00e9rer les objectifs de d\u00e9veloppement durable L\u2019intelligence artificielle open source peut acc\u00e9l\u00e9rer les objectifs de d\u00e9veloppement durable L\u2019intelligence artificielle open source repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 majeure pour avancer vers les objectifs de d\u00e9veloppement durable \u00e0 l\u2019\u00e9chelle mondiale. Entre 2018 et 2024, son utilisation pour soutenir ces objectifs a augment\u00e9 de 300… Poursuivre la lecture L\u2019intelligence artificielle open source peut acc\u00e9l\u00e9rer les objectifs de d\u00e9veloppement durable<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8,5],"tags":[],"class_list":["post-35","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-international","category-societe","entry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=35"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":36,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/35\/revisions\/36"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=35"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=35"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/thehumannews.media\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=35"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}