क्या हम अपशिष्ट जल में वायरल महामारियों का पता लगा सकते हैं इससे पहले कि वे फैलें?

अपशिष्ट जल की निगरानी एक सावधान और प्रभावी विधि के रूप में उभरी है जो आबादी के भीतर वायरस के प्रसार का पता लगाने और उसका अनुसरण करने के लिए उपयोग की जाती है। यह दृष्टिकोण शहरी अपशिष्ट में वायरल खंडों की उपस्थिति का पता लगाने में मदद करता है, इससे पहले कि पहली क्लिनिकल केस घोषित किए जाएं। यह महामारियों की पूर्व चेतावनी देने और स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए एक मूल्यवान उपकरण प्रदान करता है, बिना व्यक्तिगत परीक्षणों या घोषित लक्षणों पर निर्भर रहे।

एक वायरस को अपशिष्ट जल में पहचाना जा सके, इसके लिए यह आवश्यक है कि वह मनुष्यों के बीच संचारित हो और संक्रमित व्यक्तियों द्वारा पर्याप्त मात्रा में उत्सर्जित किया जाए। कुछ वायरस, जैसे नोरोवायरस या इन्फ्लूएंजा, मल या श्वसन मार्गों के माध्यम से कई सप्ताह तक अरबों कण छोड़ते हैं। पर्यावरण में उनके प्रतिरोध और उच्च संक्रामकता उन्हें इस प्रकार की निगरानी के लिए आदर्श लक्ष्य बनाती है। इसके विपरीत, कम फैलने वाले या कम उत्सर्जित होने वाले वायरस, जैसे टीकाकरण वाले देशों में पोलियो, पूर्व चेतावनी के लिए अनुकूलित रणनीतियों की आवश्यकता होती है।

इस तरह की प्रणाली को लागू करने के लिए, सप्ताह में कई बार अपशोधन संयंत्रों से नियमित नमूने लेने की आवश्यकता होती है, ताकि परिवर्तनों को संतुलित किया जा सके और डेटा की कमी से बचा जा सके। नमूनों का विश्लेषण आणविक जीव विज्ञान तकनीकों के माध्यम से किया जाता है जो वायरल RNA या DNA का पता लगाने में सक्षम हैं, भले ही उनकी सांद्रता कम हो। इन विधियों, जैसे आनुवंशिक वृद्धि, वायरस के विभिन्न प्रकारों को पहचानने और उनके विकास का अनुसरण करने में मदद करती हैं, जो इन्फ्लूएंजा या मंकीपॉक्स जैसे बदलते वायरस के लिए महत्वपूर्ण है।

प्राप्त परिणामों की व्याख्या करते समय, सेवा प्राप्त आबादी के आकार, जल प्रवाह और अन्य पर्यावरणीय कारकों को ध्यान में रखा जाना चाहिए। एक बार सामान्यीकृत होने के बाद, ये संकेत रुझान दिखाते हैं: वायरल प्रसार में वृद्धि या कमी, नए प्रकारों का उद्भव या टीकाकरण अभियानों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन। सांख्यिकीय मॉडल इन डेटा को स्वास्थ्य अधिकारियों द्वारा उपयोग योग्य संकेतकों में परिवर्तित करते हैं, कभी-कभी क्लिनिकल केस दर्ज होने से बहुत पहले।

इस निगरानी का एक प्रमुख लाभ यह है कि यह सभी संक्रमणों को पकड़ता है, जिसमें असिम्प्टोमैटिक या अघोषित संक्रमण भी शामिल हैं, जो पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में अधिक पूर्ण और कम पक्षपाती दृष्टिकोण प्रदान करता है। यह विशेष रूप से घनी आबादी वाले शहरी क्षेत्रों में उपयोगी साबित होता है, जहां स्वच्छता नेटवर्क आबादी के एक बड़े हिस्से को कवर करते हैं। हालांकि, ग्रामीण क्षेत्रों में इसकी प्रभावशीलता कम हो जाती है जहां घर व्यक्तिगत स्वच्छता प्रणालियों का उपयोग करते हैं।

अपशिष्ट जल का विश्लेषण केवल ज्ञात वायरस तक सीमित नहीं है। यह उभरते रोगज़नक़ों या प्रकारों की अप्रत्याशित उपस्थिति का भी पता लगा सकता है, जैसे कि कुछ पक्षी इन्फ्लूएंजा या SARS-CoV-2 के प्रकारों के मामले में हुआ था। इन जानकारियों को अन्य महामारी विज्ञान डेटा के साथ मिलाकर, वास्तविक मामलों की संख्या का अनुमान लगाना, छिपे हुए संक्रमण के केंद्रों की पहचान करना या रोकथाम के उपायों को समायोजित करना संभव हो जाता है।

वास्तविक समय के दृश्यकरण उपकरण, जैसे सार्वजनिक रूप से सुलभ डैशबोर्ड, इन जानकारियों को समझने योग्य और कार्यान्वित बनाते हैं। वे निर्णयकर्ताओं को तेजी से प्रतिक्रिया करने में मदद करते हैं, चाहे वह परीक्षणों को मजबूत करना हो, टीकाकरण अभियानों को लक्षित करना हो या आबादी को जोखिमों के बारे में सूचित करना हो। पारंपरिक विधियों के पूरक के रूप में यह दृष्टिकोण ज्ञात या अप्रत्याशित वायरल खतरों के खिलाफ लचीलापन बढ़ाता है।

स्रोत क्रेडिट

प्राथमिक स्रोत

DOI: https://doi.org/10.1038/s41545-026-00570-x

शीर्षक: Implementing wastewater surveillance for viral pathogens: lessons learned from SARS-CoV-2, monkeypox virus, norovirus and influenza A viruses

जर्नल: npj Clean Water

प्रकाशक: Springer Science and Business Media LLC

लेखक: Aidan M. Nikiforuk; Muhammad Zohaib Anwar; James Kwan; Michael A. Irvine; Natalie A. Prystajecky; David A. McVea